自動光學檢查(AOI)之使用在smt中已非常普遍，但是仍然不能100%的解決缺陷檢測問題，許多廠仍然保留著數量龐大的人工目檢團隊。正式因此，3DAOI才顯得更加具有物體替代的價值。SMT廠家當生產產品數量不同、品種不同。編程與檢測速度成為制約生產的關鍵因素，Prisma3DAOI十分關注效率，采用高效的編程方式與檢測算法。可以對局部或整版進行高速拍攝。
寧波輕蜓視覺科技專注于AOI自動光學檢測系統的研發、生產與銷售。產品包括在線AOI、3D AOI、晶圓外觀檢測機等等，產品設備具有高檢出、低誤報的特性。并且輕蜓特別使用Prisma AI技術，將人工智能圖像學引入SMT檢測行業。成為AI工業化的優先者。輕蜓視覺將會持續探索深度學習算法，為更多用戶創造實際意義上的價值和收益。河南離線3DAOI
隨著電子組裝向更高密度、更小尺寸的PCBA混合技術的縱深發展，為減少進入下步工序的缺陷電路板的數量，2D AOI系統也越來越不能滿足生產的需求。目前，不論是信息產業、電子產業及汽車產業，對電子產品的檢測具有減少編程時間、降低誤報率以及降低人工成本的要求，進而促進立體3D AOI的影像技術的發展。
2D技術難以檢測的微型結構元件，如QFN、LGA，且具高可靠性品質要求，輕蜓視覺Prisma 3D AOI，精度高，而且支持大范圍板材。高亮度摩爾條紋的3D成像具有超高穩定性，完美詮釋了殝實的3D視覺，克服了2D技術的不足。南通國產3DAOI效果怎么樣Prisma 3D AOI十分關注效率，采用高效的編程方式與檢測算法。可以對局部或整版進行高速拍攝。
市場上利用工業視覺技術做自動化檢測的公司有很多，國內大部分還集中在產業鏈中游的集成商領域，比如天準科技、華興源創等，而具備**零部件研發能力的廠商較少；外企的技術和資金實力雄厚，以康耐視、基恩士為**的已經進入產業鏈上游**零部件研發領域。但下游應用市場整體來看還處于勞動密集狀態，在缺陷檢測環節仍需要大量人力檢測。
輕蜓視覺開發的3D AOI可完全替代人工，能夠檢測出PCBA版里元器件的高度、位置、多錫、少錫、漏焊、雙芯片、 IC腳虛焊、異物、零件翹起、BGA翹起、爬錫等，幫助廠商提高生產效率，增加產能。
aoi自動光學檢測儀作為前列前沿的光學視覺科學技術，隨著相關科研人員的不斷努力，各種不同類型的新型光學視覺檢測技術都相繼問世，特征矢量分析AOI技術、學習型圖像對比AOI技術、統計外形建模AOI技術是現在AOI光學檢測的三種技術。這是一種新穎的光學檢測技術，矢量AOI自動光學檢測設備攻克波峰焊后AI插件DIP工藝。矢量分析技術AOI設備的檢測應用范圍：波峰焊后AI通孔插件DIP檢測FPC柔性線路板檢測SMT回流爐前/爐后SMT基板外觀檢測這種方式aoi比傳統檢測方法準確10倍以上，如角度測量值可達±0.02°精度范圍。Prisma 3D AOI十分關注效率，采用高效的編程方式與檢測算法。
學習型圖像對比AOI技術：這類AOI檢測技術在程序編制完成后，要進行一段時間的學習預測，這樣程序自動尋找待測物的變化規律，從而建立待測物的標準的數學模型，這一過程往往需要2個小時以上才能完成。缺點：在學習過程中，如果將有缺陷的待測無學習到程序里去了。那么該類待測物將被視為良品，從而無法檢測出不良品。統計外形建模AOI技術：統計外形建模法師采用學習統計的方法，從而發現被檢測物的規律，來建成一個標準的數學模型，來實現檢測的目的。這種方法的缺陷在于統計學習的過程中，人的干擾因素太多，因而存在一定的不確定因素，影響檢測的質量。3D aoi 對PCB 制造水平和質量具有直接的推動作用。西安3DAOI測試
與中國公司相比，外國公司的制造成本相對較高。阻礙了很多工廠對3D aoi的應用。河南離線3DAOI
多年以來，AOI默默無聞發揮著“查錯除錯”的作用。現在，伴隨消費電子、物聯網、汽車電子和通用技術迅猛發展，對檢測的精度、準確性以及檢測效率要求也水漲船高。過去依靠人工目檢甄別產品的形式很難適應現在快節奏、自動化流水線作業。
但是很多公司普通AOI設備檢測虛焊是完全沒有有把握，普通AOI是靠光源來檢測的，光源只能從上往下檢測，所以有些元件虛焊是沒法100%檢測出的。人工肉眼拿著板子看，未必能看清楚虛焊的零件是否虛焊，外觀上很難判別，何況AOI只是通過光照發現異常的，更加不能完全發現缺陷。
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